공장 시뮬레이션에 대한 중앙 집중식 접근
인피니언 테크놀로지 스티븐 브라운
프랭크 찬스, FabTime 박사 Inc.
John Fowler, 애리조나 주립대 학교 박사
제니퍼 로빈슨 박사, FabTime Inc.
추상
이 문서에서는 Siemens 반도체 사업부의 공장 모델링 및 시뮬레이션 팀의 목표, 관행 및 방법론을 설명합니다. 이 팀의 헌장은 웨이퍼 제조 및 백엔드 작업을 포함한 부서 전체의 공장에서 성능 모델링 기능 (시뮬레이션, 용량 분석 및 비용 분석)을 구현하는 것입니다. 시뮬레이션 및 계층 적 모델링 접근법의 적용과 함께 최근 모델링 활동의 결과에 대해 논의합니다. 저자는 이와 같은 기사를 사용하여 모델링 기술을 사용하여 공장 성능을 분석하는 다른 조직과 토론을 시작하려고합니다.
비용, 용량 및 시뮬레이션 분석 통합
Frank Chance 박사, 제니퍼 로빈슨 박사
FabTime Inc.
추상
이 기사에서는 비용, 용량 및 시뮬레이션 분석의 통합에 대해 설명합니다. 비용 분석은 종종 용량 및 시뮬레이션 모델링 활동과는 별개의 작업으로 취급됩니다. 그러나 몇 가지 중요한 공장 수준의 비용 성과 측정은 자세한 용량 분석 계산에 의존합니다. 실제로, 이러한 계산을 수행하기위한 어려운 토대가 이미 기존 용량 및 시뮬레이션 분석 도구에서 이미 완료되었습니다. 우리는 이러한 활동들이 매우 자연스럽게 조화를 이루며 고립 된 분석보다 공장 성능에 대한보다 완벽한 그림을 제공한다고 주장합니다. 또한 용량 및 시뮬레이션 분석 도구가 점점 전략적이고 전술적 인 비즈니스 의사 결정을 지원하는 데 사용됩니다. 이러한 결정은 대부분 최종 결과에 미치는 영향 측면에서 결정됩니다. 따라서 효과적인 의사 결정 지원 도구는 용량 및주기 시간뿐만 아니라 달러 단위로도 말해야합니다.
우리는 3 가지 공장 수준의 비용 및 수익 성과 측정, 즉 달러 가치 처리량, 달러 가치 재고 및 운영 비용에 중점을 둡니다. 추가 된 입력 매개 변수를 설명합니다 Factory Explorer이러한 성능 측정의 추정을 지원하기 위해 기존 공장 분석 도구 인 ®. 하나의 추가 매개 변수를 사용하면 자세한 제품 비용 분석을 수행 할 수도 있습니다. 이 통합 분석 프레임 워크에 몇 가지 샘플 사용을 제시합니다. 주의 할 점으로, 공장 수준 측정을 배제하기 위해 제품 비용을 사용하는 것이 최적의 결과를 초래할 수없는 예도 제시합니다. 우리는 통합 된 비용, 용량 및 시뮬레이션 분석 프레임 워크에 존재하는 장점을 논의함으로써 마무리합니다.
Seagate Technology에서 시뮬레이션 모델주기 시간 검증
Navdeep Grewal, 팀버 울프, 앨빈 브루스 카
Seagate 기술
제니퍼 로빈슨 박사, FabTime Inc.
추상
이 문서는 미네소타 주 미니애폴리스의 Seagate Technology에있는 새로운 기록 헤드 웨이퍼 제조 시설의 공장 시뮬레이션 모델에서 사이클 타임의 검증에 대해 설명합니다. 프로젝트 목표는 모델과 실제 팩토리 사이에서 사이클 타임 델타를 유발 한 요인을 파악하고 시뮬레이션 모델에 세부 사항을 추가하여 사이클 시간을 현실에 가깝게 만드는 것이 었습니다. 이 연구는 사이클 타임 델타에 가장 크게 기여한 요소는 공구 수, 작업자 수, 작업자 교차 훈련 수준 및 재 작업, 다운 타임 및 장비 전용에 대한 가정이라는 것을 발견했습니다.
좋은 답변 얻기 : 복잡한 모델을 검증하는 효과적인 방법
프랭크 찬스 박사, 제니퍼 로빈슨 박사
FabTime Inc.
Nancy Winter, 산업 디자인 및 건설
추상
모델 검증은 치과에가는 것과 같습니다. 필요하다는 것을 알고 있지만 다른 작업이 항상 우선하는 것 같습니다. 실제 사건은 고통 스러울 수 있으며, 밝혀 질 수있는 문제에 대한 불확실성의 요소가 항상 존재합니다. 그러나 그것이 끝나면 당신은 깨끗한 건강 진단서를 얻거나 진정한 문제가 어디에 있는지 좋은 아이디어를 얻습니다. 그리고 마음 속으로 이러한 문제는 조만간 해결되는 것이 가장 좋습니다. 반도체 및 전자 제품 제조 모델에 대한 검증은 관련 입력 및 출력 데이터의 양으로 인해 특히 어렵습니다 (일부는 고통 스럽다고 말할 수 있음). 그러나 좋은 답변에는 유효한 모델이 필요합니다. 이 백서에서는 모델 검증에 대한 몇 가지 사례 연구를 제시하고 특히 효과적인 것으로 확인 된 검증 방법을 설명합니다.
시뮬레이션을 통한 제조 지원 : 모델 설계, 개발 및 배포
프랭크 찬스 박사, 제니퍼 로빈슨 박사
FabTime Inc.
John Fowler, 애리조나 주립대 학교 박사
추상
이 백서에서는 시뮬레이션을 제조 지원 도구로 성공적으로 사용하는 데 핵심이라고 생각하는 기능을 식별하고 논의합니다. 토론은 저자의 산업 및 컨설팅 경험에서 가져온 세 가지 샘플 프로젝트로 시작됩니다. 이러한 프로젝트를 동기로 사용하여 이상적인 프로젝트 수명주기 모델 설계, 개발 및 배포에 대해 논의합니다. 모델 설계의 경우 서면 문서에 명시된 명확하고 일관된 사양의 중요성을 강조합니다. 이 사양은 프로젝트 고객, 목표 및 결과물을 식별해야합니다. 다음으로 다양한 비 시뮬레이션 대안의 존재를 강조하는 다양한 모델 개발 옵션을 검토합니다. 또한 모델 검증 및 검증 방법에 대해서도 논의합니다. 마지막으로 시뮬레이션 출력 분석, 데이터 유지 관리 및 모델 통합을 포함하여 모델 배포의 어려움을 고려합니다. 시뮬레이션 결과를 경영진에게 가장 잘 제시하는 방법에 대한 몇 가지 제안으로 마무리합니다.
공장 성능의 측정 가능한 개선을위한 신속한 모델링 기법
Andreas Peikert, 스티븐 브라운, 요 세프 토마
인피니언
추상
이 백서에서는 전체 공장 운영 모델이 아닌 관심 생산 영역에 대해서만 모델을 생성하여 반도체 웨이퍼 제조 공장의 문제 영역을 신속하게 조사하는 방법론에 대해 설명합니다. 다른 모든 공장 운영은 "블랙 박스"로 취급됩니다. 재진입 흐름의 효과를 포착하기 위해 특정 가정이 이루어집니다. 이 접근 방식을 통해 새로운 시뮬레이션 프로젝트를 시작할 때 생산 질문에 신속하게 응답 할 수 있습니다. 이 방법론은 Infineon의 Dresden 웨이퍼 팹에 대한 포토 리소그래피 작업의 사이클 타임 및 용량 분석에 적용되었습니다. 이 시뮬레이션 연구의 결과가 제시됩니다.
사이클 타임 제한 용량의 측정 가능한 개선
John Fowler, 애리조나 주립대 학교 박사
Steven Brown, 허먼 골드, Alexander Schoemig
인피니언
추상
이 연구는 시뮬레이션 기반 분석을 사용하여 대량의 다중 제품 반도체 팹의 운영 관행을 평가하고, 팹 용량을 정량적으로 증가시킬 수있는 생산성 향상을위한 잠재적 영역을 찾는 것을 목표로합니다. 매개 변수 설정, 배치, 도구 / 운영자 헌신, 로트 릴리스 및 디스패치 규칙을 연구했습니다. 분석에 따르면 공장의 현재 운영 관행 중 일부는 유익한 반면 다른 관행을 변경하면 "주기 시간 제한 용량"이 최대 12 %까지 증가 할 수 있습니다. 이 공장의 잠재적 개선을위한 중요한 기회는 엄격한 설치 방지 정책을 구현하는 것입니다. 실제 팹의 첫 번째 구현은 공장에서 사이클 시간과 재고를 25 % 줄인 포토 리소그래피 장비 헌신의 완화입니다.
자본 계획 프로세스에 대상주기 시간 단축 통합
Navdeep S. Grewal, Timbur M. Wulf, 앨빈 C. 브루스 카
Seagate 기술
제니퍼 로빈슨 박사, FabTime Inc.
추상
이 백서에서는 장비 용량 구매를위한 통합 정적 용량 및 동적 시뮬레이션 분석 방법의 개발 및 적용에 대해 설명합니다. 이 연구의 목표는 미네소타 주 미니애폴리스의 Seagate Technology에있는 기록 헤드 웨이퍼 제조 시설의 목표 사이클 타임 목표를 해결하는 것입니다. 디스크 드라이브 산업의 경쟁 특성과 함께 짧은 제품주기 시간으로 인해주기 시간 단축이 생산 용량 계획의 가장 중요한 목표 중 하나가되었습니다. 이 백서에서는 정적 용량 분석을 사용하여 각 툴 그룹에서 느슨 함 용량 변수가 낮은 초기 장비 세트를 식별하는 장비 조달 전략에 대해 설명합니다. 그런 다음 시뮬레이션 분석을 사용하여 사이클 시간 지연에 기여하는 중요한 툴 그룹을 식별합니다. Seagate 산업 엔지니어링 팀은 시뮬레이션 분석 도구를 사용했습니다. Factory Explorer®에서 Wright Williams & Kelly, Inc. 사이클 타임 감소 분석을 수행합니다. 이 목표 방식은 동일한주기 시간 단축 목표를 달성하기 위해 20 % 이상의 예비 용량 버퍼를 전 세계적으로 적용하는 기존의 정적 용량 계획 방식과 비교됩니다. 전체적으로, 목표 접근법은 자본 장비 지출을 최소화하고 공장 현장에서도 효과적이라는 것이 입증되었습니다.
반도체 백엔드 제조를위한 사이클 타임 단축 전략의 효과적인 구현
스티븐 브라운, Joerg Domaschke, Franz Leibl
인피니언
제니퍼 로빈슨 박사, FabTime Inc.
추상
불연속 이벤트 시뮬레이션 모델을 사용하여 대용량 반도체 백엔드 작업의 현재 생산 방식을 평가하기위한 연구가 수행되었습니다. 전반적인 목표는 전체적으로 제조주기 시간을 60 % 단축시키는 생산성 향상을위한 잠재적 인 영역을 찾는 것이 었습니다. 이 백서는 조립, 번인 및 테스트 작업의 분석과 관련된 시뮬레이션 방법 및 결과를 제시합니다. 식별 된 많은 권장 사항은 추가 비용없이 공장에 구현할 수 있습니다. 가장 중요한 개선 기회는 시스템 제약 조건 인 테스트 영역입니다. 또한이 모델은 많은 백엔드 작업을 정확하게 반영하는 운영자 인력 수준의 변화에 매우 민감합니다. 모델은 이러한 권장 사항의 누적 영향이 평균주기 시간의 41 % 감소로 전체 목표에 크게 기여 함을 보여줍니다.
이 논문의 사본은 문의 양식 논문 제목과 연락처 정보를 포함하십시오.
자세한 정보는 오늘 전화하십시오 Wright Williams & Kelly, Inc. 1991 이후 생산성 측정 및 향상을위한 소프트웨어 솔루션 제공